El seminario web abordó la integración de la inteligencia artificial y el análisis estadístico en contextos universitarios y empresariales, enfatizando la importancia insustituible del criterio humano frente a la automatización tecnológica.
Daniela Valencia
La Palabra Universitaria
La Universidad Tecnológica de El Salvador (UTEC), a través de la Dirección de Proyección Social y su laboratorio de innovación Lab UTEC Núcleo, desarrolló el seminario web “Inteligencia artificial y análisis de datos para la toma de decisiones en proyectos académicos y emprendimientos”.
La actividad tuvo como propósito abrir un espacio de reflexión sobre el uso práctico, ético y estratégico de las herramientas digitales en la vida universitaria y profesional.
El encuentro inició con las palabras de bienvenida de William Geliz, director de Proyección Social, quien saludó a la comunidad académica y destacó el esfuerzo institucional por vincular la formación universitaria con los acelerados avances tecnológicos de la actualidad.
La ponencia principal estuvo a cargo de Bayron Smith Cordero Morán, docente e investigador del área de Tecnología y Sistemas Inteligentes de la UTEC. A lo largo de su intervención, Cordero insistió en que el reto contemporáneo de las organizaciones no radica en la acumulación de datos, sino en la capacidad de interpretarlos oportunamente sin perder la perspectiva humana.
“La inteligencia artificial debe ser vista como un acelerador cognitivo y jamás como un reemplazo de nuestra capacidad de pensar. Ninguna plataforma, por avanzada que sea, sustituye el juicio profesional ni la ética al momento de tomar decisiones”, explicó el especialista.
Durante la sesión, el ponente demostró de forma práctica cómo los modelos de inteligencia artificial pueden cometer errores estadísticos o incurrir en “alucinaciones” cuando se les solicitan cálculos complejos sin el debido contexto o sin una instrucción (prompt) bien estructurada. Para ilustrarlo, presentó ejercicios reales utilizando herramientas de hoja de cálculo como Excel junto con modelos generativos, resolviendo problemas relacionados con medidas de tendencia central, rangos salariales por percentiles y análisis de varianza aplicados a emprendimientos.
Asimismo, Cordero abordó ejemplos cotidianos de finanzas personales y gestión crediticia para evidenciar cómo la falta de contexto humano en una consulta digital puede conducir a decisiones financieras desfavorables, mientras que la experiencia profesional permite identificar estrategias más adecuadas para cada usuario.
“El futuro del análisis de datos no es puramente artificial, es híbrido. La tecnología nos da la velocidad, pero nosotros definimos el rumbo”, concluyó el ponente.
